django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据

这篇文章给大家介绍django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

创新互联服务项目包括遂宁网站建设、遂宁网站制作、遂宁网页制作以及遂宁网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，遂宁网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到遂宁省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

新建project和app

django-admin startproject highcharts
cd highcharts
python manage.py startapp clusterbar

使用pycharm打开highcharts文件夹

在clusterbar/models.py文件里添加代码

class PopulationByRegion(models.Model):
   region = models.CharField(max_length=50)
   pp1800 = models.IntegerField()
   pp1900 = models.IntegerField()
   pp2012 = models.IntegerField()

配置路由

highcharts/urls.py文件代码

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from django.urls import include

urlpatterns = [
   path('admin/', admin.site.urls),
   path('clusterbar/',include('clusterbar.urls')),
]

在clusterbar文件夹下新建urls.py文件，写入代码

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
   path('popbyregion/',views.popbyregion,name="popbyregion"),
]

编写视图函数

在clusterbar的views.py文件中写入代码

from django.shortcuts import render
from .models import PopulationByRegion

# Create your views here.

def popbyregion(request):
   df = PopulationByRegion.objects.all()
   region = []
   pp1800 = []
   pp1900 = []
   pp2012 = []
   for info in df:
       region.append(info.region)
       pp1800.append(info.pp1800)
       pp1900.append(info.pp1900)
       pp2012.append(info.pp2012)

   context = {'region':region,'pp1800':pp1800,'pp1900':pp1900,'pp2012':pp2012}
   return render(request,'popbyregion.html',context=context)

配置模板

在highcharts文件夹下新建templates文件夹，在templates文件夹下新建popbyregion.html文件并写入代码




   
   Django Highcharts Example

修改配置文件

注册app

添加模板路径

迁移数据库

python manage.py makemigrations
python manage migrate

给数据库中添加数据

python manage.py shell
import csv
from clusterbar.models import PopulationByRegion

with open('example.csv') as csvfile:
   reader = csv.DictReader(csvfile)
   for row in reader:
       p = PopulationByRegion(region=rwo['continent'],
                              pp1800=int(row["year_1800"]),
                              pp1900=int(row['year_1900']),
                              pp2012=int(row['year_2012']))
       p.save()
quit()

创建管理员，登录后台查看数据

python manage.py createsuperuser

依次输入用户名、邮箱密码注册数据在clusterbar文件夹下的admin.py中添加代码

from django.contrib import admin
from .models import PopulationByRegion
# Register your models here.

admin.site.register(PopulationByRegion)

启动服务器可以看到数据已经添加过来了

安装django-simpleui美化后台界面

https://github.com/sea-team/simpleui#%E5%BC%80%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8

按照以上链接进行配置后台变成了这样

django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据

输入链接http://127.0.0.1:8000/clusterbar/popbyregion/

可以看到结果

django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据

过程中我遇到了一个报错

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The included URLconf '' does not appear to have any patterns in it. If you see valid patterns in the file then the issue is probably caused by a circular import.

关于django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

新闻标题：django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据
URL标题：http://kswsj.com/article/jjgdos.html

django中怎么使用Highcharts.js实现可视化数据

其他资讯

公司服务热线